当前中国汽车产业正迈入 “数据驱动创新” 的关键阶段，汽车大数据作为智能网联、新能源转型的核心生产要素，已成为重构产业价值链的重要引擎。
然而行业发展仍面临多重瓶颈，数据割裂、数据清洗机制不完善使得冗余信息泛滥、技术架构面临 “存不下、算不快、成本高” 的三重压力、数据安全防护面临内外夹击、跨境数据传输面临合规风险、AI 算法与业务需求的适配性不足，多数企业虽积累了海量数据，但缺乏成熟的分析模型，导致 “数据多、价值小”。
在此背景下，2026中国汽车大数据融合与创新应用大会将于2026年1月7-8日在上海召开。大会将聚焦技术突破与实践落地，汇聚产学研用各方力量，破解数据融合中的标准统一、合规管理、算力优化等核心痛点，加速推动汽车大数据从资源向资产转化，为 “十五五” 时期汽车产业数字化转型注入强劲动力。
活动报名
参会咨询：赵经理 13916427185
PART.01
2026中国汽车大数据融合与创新应用大会
1月7日 | 上午
- 大数据在用户驾驶习惯定义的应用
- 先进数据存储服务破解高并发场景下的速度、安全与成本难题
- 大模型Agent开发平台在产品研发中的应用
- 大数据治理：从 “数据无序” 到 “价值有序”
- 海外市场数据采集与应用合规
- 大数据在整车开发中的应用
1月7日 | 上午
- 基于大数据的电池寿命预测和故障预警
- 智能汽车AI算力底座的发展
- 车企数据安全体系的战略升维
- MBD重塑产品研发
- 基于工程文档和大模型的结构化工程知识萃取
- 大数据助力发动机系统性能提升
- 大数据赋能电机多目标优化
1月8日 | 上午
- 探索汽车行业可信数据空间建设
- 数字孪生在汽车领域的应用
- 联合仿真加速降本增效
- 基于数据的降阶模型开发
- 大数据在热管理开发与问题解决中的应用
- 基于大数据的电源系统开发
1月8日 | 下午
- 大数据赋能端到端自动驾驶：从数据到决策
- 车路云数据融合驱动智能化升级
- 机器人全链具身数据采集与智能体训练
- 大数据重构汽车测试：从效率提升到智能化演进
PART.02
基于大数据和AI的产品可靠性提升培训专场
1月8日 | 下午
1.业务痛点分析
1.1.领跑者困境
1.2.产品和用户双百万预判难题
1.3.企业组织竞争优势分析
1.4.产品可靠性提升的高效路径
2.可靠性提升与数据挖掘解决方案
2.1 可靠性产品综述
2.2.大数据仿真介绍
3.有效的行动
3.1.可靠性理论与指标设计
3.1.1.可靠性指标确立、分解与转化逻辑理论介绍
3.1.1.1.可靠性工作的目标与价值
3.1.1.2.企业级质量目标的确立
3.1.1.3.Field端可靠性目标的确立
3.1.1.4.研发端可靠性指标的确立
3.1.1.5.用户U9x载荷分位的选取逻辑
3.1.1.6.项目各阶段可靠性指标的转化
3.1.1.7.产品各层级可靠性指标的分解
3.1.1.8.小结：可靠性指标的两维转化
3.1.2.工具介绍
3.2.载荷开发理论与大数据载荷谱开发
3.2.1.载荷开发理论介绍
3.2.1.1.载荷的量度：伪损伤
3.2.1.2.疲劳与应力循环理论
3.2.1.3.损伤等效理论介绍
3.2.1.4.常见机械、电子、机电器件的损伤模型
3.2.2.当前载荷开发的挑战与解决路径
3.2.2.1.传统试验场载荷谱开发方法
3.2.2.2.挑战与影响
3.2.2.3.解决路径-基于大数据仿真技术的载荷谱开发
3.2.2.4.开发原理与业务价值
3.2.3.平台开发与案例介绍
3.2.3.1.大数据仿真平台
3.2.3.2.用户载荷谱开发平台
3.2.3.3.验证载荷谱开发平台
3.2.3.4.案例介绍
3.2.4实施与硬件需求
活动报名
参会咨询：赵经理 13916427185
